Working Student Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders)

clockin GmbH · Münster

May 8, 2026

Job Summary

Join our Data & Analytics team to scale our Data Warehouse, drive our Data-First culture, and shape smart decision-making. Contribute to building our modern data infrastructure, optimizing ETL pipelines, and ensuring quality of AI systems.

Key Responsibilities

Actively shape the construction of modern data infrastructure.
Transform requirements into Gold-Layer tables for smart analyses.
Optimize ETL pipelines and integrate new data sources.
Develop semantic data basis for natural language queries using Agentic AI.
Ensure quality of AI-supported systems through clean documentation and tests.

Who This Role Suits

Currently pursuing studies in (Business) Informatics, Mathematics, Physics, or related fields.
Proficient in Python with practical experience in PySpark.
Strong SQL and Git skills, ideally with experience in KI-Coding-Assistants.
Analytical mindset, structured approach, and interest in data modeling.
Solution-oriented team player with attention to detail and responsibility.

Tips to Apply

Highlight your experience in Python and PySpark in your application.
Demonstrate your SQL and Git proficiency with relevant projects.
Showcase your analytical thinking and structured problem-solving skills.
Emphasize your interest in data modeling and ability to work collaboratively in a team.

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Full Job Description

Als Mitglied im Team Data & Analytics hilfst du dabei, unser Data Warehouse zu skalieren, und machst Daten zum Herzschlag von clockin. Du schaffst die Basis für unsere Data-First-Kultur und ermöglichst smarte Entscheidungen. Gestalte jetzt unsere Zukunft!

Deine Aufgaben

Du gestaltest als Teil unseres wachsenden Teams aktiv den Aufbau unserer modernen Dateninfrastruktur und bringst eigene Ideen ein.
In engem Austausch mit Fachabteilungen nimmst du Anforderungen auf und verwandelst diese in Gold-Layer-Tabellen für direkte, smarte Analysen.
Im Austausch mit deinen Teamkolleg:innen optimierst du ETL-Pipelines und bindest kontinuierlich neue Datenquellen an.
Eigenständig entwickelst du die semantische Datenbasis, um Abfragen über natürliche Sprache mittels Agentic AI zu ermöglichen.
Gemeinsam mit dem Team Data & Analytics sicherst du durch eine saubere Dokumentation und Tests die Qualität unserer KI-gestützten Systeme.

Das bringst du mit

Du befindest dich im laufenden Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Bereichs.
Fundierte Kenntnisse in Python sowie erste praktische Erfahrungen mit PySpark zeichnen dich aus.
Ein sicherer Umgang mit SQL und Git bildet die Basis deiner täglichen Arbeit.
Idealerweise bringst du bereits Erfahrung in der Nutzung von KI-Coding-Assistenten wie GitHub Copilot oder Cursor mit.
Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise helfen dir bei der Lösung komplexer Probleme.
Ein ausgeprägtes fachliches Interesse an Datenmodellierung treibt dich in deiner Entwicklung voran.
Persönlich überzeugst du als lösungsorientierte:r Teamplayer:in mit einem hohen Maß an Sorgfalt und Eigenverantwortung.

Unsere Benefits

Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium 🚀
Home-Office Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten
Betriebliche Altersvorsorge
Modernste Ausstattung (MacBook, Google Workspace) und höhenverstellbare Tische
Strukturiertes Onboarding inkl. Buddy
Corporate Benefits
Weiterbildungsangebote
Kostenlose Getränke und Snacks
Kostenlose Parkplätze
Regelmäßige Teamevents (Teamfrühstück, Weihnachts- und Sommerfeiern, monatliche clockin Events)

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Skills

python go ui ai sql Information technology high school or equivalent Part-time permanent student (college)

Frequently Asked Questions

This Working Student Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders) position is suitable for Mid-level professionals. clockin GmbH is looking for candidates with proven experience in the key skills mentioned, typically 2-5+ years depending on the specific requirements.

This Working Student Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders) position requires on-site or hybrid work. Check the job details for the specific location and flexibility options.

Key skills for this Working Student Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders) position include: python, go, ui. Having a strong foundation in these areas will make your application competitive. Experience with related tools and frameworks is also valuable.

To apply, click the 'Apply' button on this page, which will direct you to clockin GmbH's application portal. Have your resume, portfolio (if applicable), and a compelling cover letter ready.

Salary ranges vary based on experience and location. Check the job posting for specific compensation details, or research similar Working Student Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders) positions in your area.

Highlight relevant experience with python, go, ui. Include specific projects, achievements, and measurable results. Tailor your resume to match the job description, focusing on how your background aligns with clockin GmbH's needs.

Most hiring processes take 2-4 weeks from application to offer. This may include initial screening, technical assessments, interviews, and background checks. clockin GmbH will keep you informed throughout each stage.