Job Summary
Key Responsibilities
- Develop, train, and optimize machine learning models in computer vision and generative AI.
- Integrate ML models into production workflows for stable and scalable processes.
- Automate image editing processes and reduce manual work through innovative approaches.
- Analyze model performance, identify weaknesses, and enhance quality and robustness.
- Collaborate with product development, engineering, and operations to implement practical ML solutions.
Who This Role Suits
- Several years of practical experience in machine learning and computer vision.
- Analytical thinking, pragmatic approach, and hands-on mentality.
- Proficiency in Python (e.g., PyTorch, TensorFlow) and generative models.
Tips to Apply
- Highlight your experience in machine learning and computer vision projects.
- Showcase your proficiency in Python and working with generative models.
- Demonstrate your ability to integrate ML models into production workflows and automate processes.
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Full Job Description
Doopic ist ein innovatives Unternehmen aus Berlin, das sich auf das Thema Produktbildbearbeitung und Postproduktion spezialisiert hat. Mit starkem Fokus auf revolutionären Workflows, Automationen und KI nehmen wir eCommerce-Betreibern, Fotostudios, uvm. die Fleißarbeit hinsichtlich der Bildbearbeitung ab und unterstützen sie mit weiteren grafischen Dienstleistungen und einem hervorragenden Kundenservice.
Zum nächstenmöglichen Zeitpunkt freuen wir uns auf Dich als AI Media Engineer (m/w/d) in unserem Office am Kurfürstendamm in Berlin.
Wir suchen nach Personen mit Wohnsitz in Berlin.
Aufgaben
- Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung).
- Du integrierst ML-Modelle in bestehende Produktions-Workflows und sorgst für stabile, skalierbare Prozesse im Alltag.
- Du arbeitest an der Automatisierung unserer Bildbearbeitungsprozesse und reduzierst manuelle Arbeit durch innovative Ansätze.
- Du analysierst die Performance unserer Modelle, identifizierst Schwachstellen und verbesserst kontinuierlich Qualität und Robustheit.
- Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, Engineering und Operations zusammen, um ML-Lösungen praxisnah umzusetzen.
- Du analysierst neue Technologien und Ansätze im Bereich AI und bringst diese schnell in die Anwendung.
Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision.
- Analytisches Denken, pragmatische Herangehensweise und Hands-on-Mentalität.
- Gute Kenntnisse in Python (Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow).
- Praktische Erfahrung mit generativen Modellen (z. B. Diffusion Models, GANs)
- Verständnis für produktionsnahe ML-Systeme (Deployment, Skalierung, Performance).
- Erfahrung mit produktionsnahen Tools und Workflows (z. B. Docker, AWS/Azure).
- Erfahrung mit kreativen AI-Workflows und Tools wie ComfyUI oder Photoshop.
- Erfahrung im Bereich Produktfotografie und E-Commerce wünschenswert
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
- Bei uns bringt jeder Tag neue, spannende Herausforderungen, die wir gemeinsam angehen.
- Hier schaut Dir bei der Arbeit niemand prüfend über die Schulter. Was zählt, sind die Ergebnisse und die sind bei uns (fast) immer grandios – schon alleine, weil wir mit so viel Spaß bei der Sache sind.
- Team Events, kostenlose Snacks, Obst, Kaffee etc. sind selbstverständlich Standard.
- Wir arbeiten mit den besten Tools, Materialien und Kollegen an einem attraktiven Standort im Herzen Berlins mit sehr guter Verkehrsanbindung - Das Jobticket wird bezuschusst
- Wir arbeiten mit den besten Tools, Materialien und Kollegen, bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit auf Homeoffice und natürlich ein kompetitives Gehalt.
- Nicht zuletzt liegt uns daran Dich jeden Tag etwas besser zu machen und deswegen spendieren gerne Seminare und Fortbildungen
Sollte die Anzeige Dein Interesse geweckt haben, dann schicke uns gerne Deine Bewerbung mit Deinem Lebenslauf, dem frühestmöglichen Starttermin und Deiner Gehaltsvorstellung per Email.
Wir suchen nach Personen mit Wohnsitz in Berlin.
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