Werkstudent:in Data Science, AI & Scientific Computing

Expert Analytics GmbH · Munich

May 5, 2026

Job Summary

Join Expert Analytics GmbH in Munich as a Master's student in Computer Science, Data Science, Physics, or Mathematics. Work on generative AI, ML models, computer vision, audio-analytics, scientific computing, and data engineering projects. Ideal candidates have practical experience, strong Python skills, and knowledge of C++, cloud technologies, Gen-AI frameworks, and Docker.

Key Responsibilities

Work on generative AI and LLMs projects
Develop and train ML models, including computer vision tasks
Analyze acoustic data for anomaly detection and optimize audio-based AI workflows
Contribute to mathematical modeling and simulation of technical systems
Participate in building modern, cloud-based or Edge data pipelines

Who This Role Suits

Master's student in Computer Science, Data Science, Physics, or Mathematics
Practical experience in relevant fields
Proficiency in Python, C++, cloud technologies, Gen-AI frameworks, and Docker

Tips to Apply

Highlight practical experience in relevant projects or work
Showcase strong Python skills and knowledge of data science libraries
Demonstrate analytical thinking and problem-solving abilities

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Full Job Description

Wir sind die Expert Analytics GmbH – ein internationales Team aus über 45 Expert:innen mit Standorten in München und Oslo. Wir unterstützen mittelständische Unternehmen und Großkonzerne dabei, komplexe Herausforderungen durch datengetriebene Lösungen zu meistern. Unser Spektrum reicht von Künstlicher Intelligenz, Simulation und Data Engineering bis hin zur Entwicklung eigener Technologien. Ein Highlight ist unsere AI-basierte Audio-Analytics-Plattform „resonyx“ für prädiktive Instandhaltung in Echtzeit.

Tasks

Deine Aufgaben:

Du wirst vollwertiges Mitglied unseres Projektteams und übernimmst je nach deinen Stärken Aufgaben in diesen Bereichen:

Generative AI & LLMs: Entwicklung von RAG-Pipelines, Einbindung von GenAI-APIs und Open-Source-Modellen (z. B. via Hugging Face) in Kundenlösungen sowie Evaluierung neuer AI-Agenten-Workflows.
Data Science & Machine Learning: Entwicklung und Training von ML-Modellen, Computer Vision (z. B. medizinische Bildanalyse) und Predictive Analytics.
Audio-Analytics (Resonyx): Auswertung akustischer Daten zur Anomalieerkennung und Optimierung unserer Audio-basierten AI-Workflows.
Scientific Computing: Mathematische Modellierung und Simulation technischer Systeme (z. B. im Bereich erneuerbare Energien).
Data Engineering: Mitwirkung am Aufbau moderner, cloudbasierter oder Edge-Datenpipelines.

Requirements

Dein Profil:

Eingeschriebene:r Masterstudent:in (MSc) in Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang.
Du hast in München deinen aktiven Wohnsitz.
Erste praktische Erfahrung, idealerweise durch vorherige Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte.
Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken.
Kenntnisse in C++, Cloud-Technologien, Gen-AI-Frameworks (wie LangChain) oder Docker sind ein starkes Plus.
Analytische Denkweise, Hands-on-Mentalität und Leidenschaft für komplexe Problemstellungen.
Sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil

Benefits

Das bieten wir dir:

Flexibilität pur: 15 bis 20 Stunden pro Woche, die sich nach deinem Vorlesungsplan richten – nicht umgekehrt.
Modernes Office: Büro im Herzen von München. Mobile Arbeit nach Absprache möglich.
Echtes Mentoring: Bei uns arbeitest du direkt mit promovierten Kolleg:innen und Senior Data Scientists auf Augenhöhe zusammen.
Echter Impact: Du baust keine Schubladenprojekte, sondern arbeitest an realen Use Cases – von MedTech bis Industrie 4.0.
Kultur: Ein wertschätzendes Umfeld, steile Lernkurven und regelmäßige Teamevents.

Klingt nach deinem nächsten Schritt? Vergiss das klassische Anschreiben! Sende uns einfach deinen Lebenslauf (und, falls vorhanden, den Link zu deinem GitHub/Kaggle-Profil oder Portfolio)

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Skills

python mobile docker ui data science machine learning ai api Data Scientist Working student professional / experienced

Frequently Asked Questions

This Werkstudent:in Data Science, AI & Scientific Computing position is suitable for Mid-level professionals. Expert Analytics GmbH is looking for candidates with proven experience in the key skills mentioned, typically 2-5+ years depending on the specific requirements.

This Werkstudent:in Data Science, AI & Scientific Computing position requires on-site or hybrid work. Check the job details for the specific location and flexibility options.

Key skills for this Werkstudent:in Data Science, AI & Scientific Computing position include: python, mobile, docker. Having a strong foundation in these areas will make your application competitive. Experience with related tools and frameworks is also valuable.

To apply, click the 'Apply' button on this page, which will direct you to Expert Analytics GmbH's application portal. Have your resume, portfolio (if applicable), and a compelling cover letter ready.

Salary ranges vary based on experience and location. Check the job posting for specific compensation details, or research similar Werkstudent:in Data Science, AI & Scientific Computing positions in your area.

Highlight relevant experience with python, mobile, docker. Include specific projects, achievements, and measurable results. Tailor your resume to match the job description, focusing on how your background aligns with Expert Analytics GmbH's needs.

Most hiring processes take 2-4 weeks from application to offer. This may include initial screening, technical assessments, interviews, and background checks. Expert Analytics GmbH will keep you informed throughout each stage.